تقنية

تتيح الدراسة العلمية للنماذج والأساليب الإحصائية المعروفة باسم التعلم الآلي (ML) لأنظمة الكمبيوتر التعلم تلقائيًا من الخبرة، وتصبح أكثر كفاءة في مهمة معينة

التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يركز على النمذجة وتعلم التمثيلات الهرمية للبيانات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs).

الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي (ML) ، والتعلم العميق (DL) هي مصطلحات مترابطة تُستخدم غالبًا بالتبادل ولكنها تشير إلى مفاهيم متميزة في مجال علوم الكمبيوتر.

يمكن تصنيف خوارزميات التعلم الآلي إلى ثلاثة أنواع رئيسية: التعلم الخاضع للإشراف ، والتعلم غير الخاضع للإشراف ، والتعلم المعزز.

التعلم الآلي مقابل التعلم العميق, التعلم الآلي والتعلم العميق هما مجالان فرعيان للذكاء الاصطناعي (AI) حظيا باهتمام كبير وأحدثا ثورة في مختلف الصناعات.

يعد التعلم الآلي مكونًا أساسيًا لعلم البيانات ، حيث يلعب دورًا محوريًا في استخراج الأفكار والأنماط القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.

أصبح التعلم الآلي ذا أهمية متزايدة في حياتنا ، مما أدى إلى تحويل جوانب مختلفة من المجتمع ودفع أوجه تقدم كبيرة عبر الصناعات.

تشمل الخصائص الرئيسية للحوسبة السحابية الخدمة الذاتية عند الطلب ، والوصول إلى الشبكة الواسعة ، وتجميع الموارد ، والمرونة السريعة ، والخدمة المقاسة.

تغطي هذه الكتب جوانب مختلفة من الحوسبة السحابية ، بما في ذلك المفاهيم والتقنيات والتنفيذ والإدارة والأمان والتطبيقات الخاصة بالصناعة.

تزايد اعتماد الحوسبة السحابية في دول الخليج ، المعروفة أيضًا باسم دول مجلس التعاون الخليجي ، بشكل مطرد خلال العقد الماضي. تقدم الحوسبة السحابية مزايا عديدة