Author name: MD Adnan

اللغة جزء أساسي من تفاعلاتنا الأساسية. وينطبق الشيء نفسه أيضًا على التكنولوجيا. عند تقاطع هاتين الظاهرتين ، تكمن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) – وهي عملية تقسيم اللغة إلى تنسيق مفهوم ومفيد لكل من أنظمة الكمبيوتر والبشر. مع زيادة استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي ، تستفيد معالجة اللغة الطبيعية الآن من شعبية مماثلة. قد لا تدرك ذلك […]

على مدى السنوات القليلة الماضية ، كانت هناك محادثة مستمرة حول الذكاء الاصطناعي وكيف سيغير حياتنا وكيف نؤدي أعمالنا. لذلك ، إذا كنت تواكب أحدث اتجاهات التكنولوجيا ، فأنت تعلم أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على أن يكون أكثر التقنيات اضطرابًا على الإطلاق. اليوم ، يمكننا أن نطلب من Siri أو Google أو Cortana مساعدتنا

عندما يتعلق الأمر بتحليل مجموعات البيانات غير المهيكلة ، يتم استخدام مجموعة من المنهجيات /. اليوم ، سنلقي نظرة على الفرق بين معالجة اللغة الطبيعية واستخراج النص. مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية تشهد سوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP) ارتفاعًا مستمرًا في تقييمها حيث تبدأ الشركات في كل صناعة في فهم إمكاناتها. السبب بسيط: إذا تمكنت

من السهل التفكير في عروض الخيال العلمي مثل Star Trek عند نطق الكلمتين “الكم” و “الحوسبة”. لا يجعل المفهوم يبدو أقل تعقيدًا عندما تتعلم أن الحوسبة الكمية تنفذ العمليات الحسابية بسرعة كبيرة من خلال تسخير الخصائص الجماعية للتراكب والتداخل والتشابك. لحسن الحظ ، لا يحتاج معظمنا إلى الاهتمام بالتفاصيل الدقيقة. نحتاج فقط إلى معرفة أن

على المستوى العالمي ، يقدر أن ينتج الناس 463 إكسابايت (واحد إكسابايت = مليار غيغابايت) من البيانات كل يوم بحلول عام 2025. لوضع ذلك في السياق ، في بداية عام 2020 ، ما يقرب من 44 زيتابايت من البيانات (واحد زيتابايت = تريليون واحد) جيجا بايت) موجودة بشكل عام. إذا حاولت الشركات التحول من خلال

فيما يلي أهم 10 خوارزميات ML المستخدمة في مشاريع Python. مع قدوم الأتمتة والذكاء الاصطناعي (AI) ، لقد أصبحنا غير موضوعيين بشكل لا يصدق للخدمات الآلية والمساعدة الآلية.. التعلم الآلي هو أحد الاستراتيجيات الرئيسية التي يستخدمها المهندسون وباحثو المعلومات لقيادة هذه الآلات والأطر والإدارات. يهتم ML أيضًا بالعديد من المشكلات التجارية والصعوبات الرياضية التي يمكن

مقدمة يعد التعلم الآلي والمعالجة الطبيعية للغة من الحقول الفرعية المهمة للذكاء الاصطناعي والتي اكتسبت شهرة في الآونة الأخيرة. يلعب التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية دورًا مهمًا للغاية في تحويل الوكيل الاصطناعي إلى وكيل “ذكي” صناعي. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يقبل معلومات أفضل من البيئة ويمكن أن يعمل على البيئة بطريقة سهلة الاستخدام بسبب

تم إجراء معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بواسطة الدماغ البشري على مر العصور ويتم إجراؤه الآن بواسطة أجهزة الكمبيوتر منذ الخمسينيات من القرن الماضي. إذا فكرت في الأمر ، فإن عملية معالجة اللغة بأكملها معقدة للغاية. يحاول العلماء والمطورون جعل أجهزة الكمبيوتر تكرر ما يمكن أن يفعله الدماغ البشري في دقائق إن لم يكن ثوان. بدأت

لغات البرمجة هي لغات الكمبيوتر التي يستخدمها المبرمجون (المطورون) للتواصل مع أجهزة الكمبيوتر. إنها مجموعة من التعليمات المكتوبة بأي لغة محددة (C ، C ++ ، Java ، Python) لأداء مهمة محددة. تُستخدم لغة البرمجة بشكل أساسي لتطوير تطبيقات سطح المكتب ومواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول. فيما يلي أهم اللغات الأكثر شيوعًا. جافا سكريبت تعد

تعد تقنية الروبوتات (يمكنك أيضًا قول الروبوتات من أجل فهم أفضل) نقطة تتحد فيها نقاط القوة في العلوم والتكنولوجيا والهندسة مع غرض إنتاج الآلات ، مثل الروبوتات التي تحاكي سلوك الإنسان وإمكانياته. وفقًا لإحصائيات Allied Market Research ، فإن حجم سوق الروبوتات العالمي سينمو بشكل معقول إلى 189.36 مليار دولار بحلول عام 2027. هل هذا