April 2023

فيما يلي أهم 10 خوارزميات ML المستخدمة في مشاريع Python. مع قدوم الأتمتة والذكاء الاصطناعي (AI) ، لقد أصبحنا غير موضوعيين بشكل لا يصدق للخدمات الآلية والمساعدة الآلية.. التعلم الآلي هو أحد الاستراتيجيات الرئيسية التي يستخدمها المهندسون وباحثو المعلومات لقيادة هذه الآلات والأطر والإدارات. يهتم ML أيضًا بالعديد من المشكلات التجارية والصعوبات الرياضية التي يمكن […]

مقدمة يعد التعلم الآلي والمعالجة الطبيعية للغة من الحقول الفرعية المهمة للذكاء الاصطناعي والتي اكتسبت شهرة في الآونة الأخيرة. يلعب التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية دورًا مهمًا للغاية في تحويل الوكيل الاصطناعي إلى وكيل “ذكي” صناعي. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يقبل معلومات أفضل من البيئة ويمكن أن يعمل على البيئة بطريقة سهلة الاستخدام بسبب

تم إجراء معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بواسطة الدماغ البشري على مر العصور ويتم إجراؤه الآن بواسطة أجهزة الكمبيوتر منذ الخمسينيات من القرن الماضي. إذا فكرت في الأمر ، فإن عملية معالجة اللغة بأكملها معقدة للغاية. يحاول العلماء والمطورون جعل أجهزة الكمبيوتر تكرر ما يمكن أن يفعله الدماغ البشري في دقائق إن لم يكن ثوان. بدأت

لغات البرمجة هي لغات الكمبيوتر التي يستخدمها المبرمجون (المطورون) للتواصل مع أجهزة الكمبيوتر. إنها مجموعة من التعليمات المكتوبة بأي لغة محددة (C ، C ++ ، Java ، Python) لأداء مهمة محددة. تُستخدم لغة البرمجة بشكل أساسي لتطوير تطبيقات سطح المكتب ومواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول. فيما يلي أهم اللغات الأكثر شيوعًا. جافا سكريبت تعد

تعد تقنية الروبوتات (يمكنك أيضًا قول الروبوتات من أجل فهم أفضل) نقطة تتحد فيها نقاط القوة في العلوم والتكنولوجيا والهندسة مع غرض إنتاج الآلات ، مثل الروبوتات التي تحاكي سلوك الإنسان وإمكانياته. وفقًا لإحصائيات Allied Market Research ، فإن حجم سوق الروبوتات العالمي سينمو بشكل معقول إلى 189.36 مليار دولار بحلول عام 2027. هل هذا

تعني الأتمتة الذكية الترحيب بالتقنيات الذكية في نماذج الأعمال كان هناك وقت كانت تستخدم فيه الأتمتة الذكية بشكل شائع من قبل الشركات الكبيرة. هذه الآن حكاية قديمة وأتمتة الأعمال شيء من المستقبل. لقد أحدثت الشركات الكبيرة والمتوسطة والصغيرة ثورة في طريقة عملها. كيف؟ باستخدام الأتمتة الذكية. مصطلح شامل يتضمن استخدام إدارة عمليات الأعمال بالذكاء الاصطناعي

تُحدث الأتمتة الذكية ثورة في قطاع المالية بشكل لم يسبق له مثيل سيؤثر نمو المصانع الذكية إلى الأبد على طريقة عمل الشركات أثناء محاولتها التعافي من الوباء العالمي. في هذه المقالة ، ستتعرف على أهمية الأتمتة الذكية في قطاع التمويل وكيف تُحدث ثورة في هذا القطاع. دون مزيد من اللغط ، فلنبدأ! لماذا تعتبر الأتمتة

إذا كانت هناك تقنية واحدة غيرت حياتنا للأفضل ولديها إمكانات هائلة في السنوات القادمة، فيجب أن تكون معالجة اللغة الطبيعية (NLP). لا يمكن وصف مدى استفادة المنظمات من معالجة اللغات الطبيعية. من بين العديد من الصناعات التي تقدم خدمات معالجة اللغة الطبيعية لها، يبدو أن القطاع المالي يتأثر بشكل لا مثيل له. وفي هذه الملاحظة،

تعزز اتجاهات وتوقعات لمعالجة اللغات الطبيعية الصناعةَ التي تعتمد على التكنولوجيا. تعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) واحدة من أهم المجالات في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في الوقت الحالي. ومن المتوقع أن تصل صناعة معالجة اللغات الطبيعية العالمية إلى 42.04 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 21.5٪، وفقًا لموردور

تُستخدم تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية لجعل أجهزة الكمبيوتر تفهم البشر اللغة آلية متأصلة في الإنسان تساعده على التواصل مع الآخرين بشكل فعال. يمكن للناس استخدام اللغة في الكتابة والقراءة والتحدث، والأهم من ذلك، نقل خططهم وقراراتهم بشكل طبيعي. لكن بالنظر إلى العالم الرقمي، فإن أجهزة الكمبيوتر مختلفة تمامًا. على الرغم من التطور في الذكاء الاصطناعي،