نحن نعيش في عالم تحركه البيانات حيث أصبحت البيانات هي الأصل الاستراتيجي لأي شركة. ومع تزايد أساليب جمع البيانات المعقدة وإنترنت الأشياء (IoT)، يزداد حجم البيانات المنتجة على قدم وساق. وتثبت هذه البيانات أنها موارد قيمة للشركات التي تستخدمها وتحللها قبل اتخاذ أي قرار تجاري. وفي البداية، كانت التكلفة المرتبطة بتحليل البيانات هي السبب الرئيسي وراء إحجام بعض الشركات، وخاصة الشركات الصغيرة عن الدخول في ذلك. ومع ذلك، فقد انتشرت فوائد التحليلات على نطاق واسع لدرجة أنه أصبح من الضروري اعتماد تحليلات البيانات للبقاء على المدى الطويل.
لقد جنت الشركات الرائدة بالفعل مزايا متعددة من التحليل الاستراتيجي للبيانات. ومع ذلك، فإن الآثار المحتملة للتحليل تعتمد على مدى قدرة الشركات على الاستفادة من الفوائد والاستفادة منها.
يمكن أن تساعد تحليلات البيانات الشركات من أي نطاق على النمو بعدة طرق، مثل ما يلي.
تخطيط مسار العمل المستقبلي
من خلال الرؤى التنبؤية التي تم الحصول عليها من التحليلات، يمكن تنفيذ الخطط المستقبلية بشكل أكثر استراتيجية. يمكن تحديد اتجاهات السوق الواضحة باستخدام نماذج تتضمن البيانات الضخمة ويمكن تنفيذ قرارات العمل المقابلة وفقًا لذلك.
تعد الكفاءة التشغيلية والسهولة التي تتم بها إدارة الأعمال أحد المؤشرات الرئيسية لإمكانات الأعمال التجارية. وتعتمد الكفاءة التشغيلية والإدارة، بدورها، على التخطيط السليم وتنفيذ الخطط الإستراتيجية. وتساعد تحليلات البيانات على تحسين الموارد من خلال تحديد المجالات التي يمكن تحسين الكفاءة فيها. هي تسمح للمؤسسة بالعمل بشكل أكثر مرونة وأن تصبح أكثر مرونة. ونتيجة لذلك، يمكن للشركات اتخاذ قرارات أكثر استنارة من خلال تقييم المخاطر والعواقب. ومع اتخاذ قرار أكثر استنارة، تزداد القدرة على المخاطرة ومع ذلك، تزداد قدرة المؤسسة على النمو.
تحسينات مستمرة في الأداء
يمكن لتحليل البيانات تحديد المجالات التي تتطلب تحسينات، وبالتالي هو يساعد الأعمال التجارية على العمل بكفاءة أكبر. و يحدد فرص العمل الجديدة التي ربما تم تجاهلها بطريقة أخرى وظلت غير مستكشفة، مثل قطاعات العملاء غير المستغلة أو بعض المؤشرات الديموغرافية.
كما أنه يساعد في اتخاذ خيارات توظيف أكثر ذكاءً من خلال تحليل الملف الشخصي للمرشح لمعرفة مدى ملاءمته للمتطلبات. عند القيام بذلك، تزداد احتمالية النمو والربحية.
تساعد تحليلات البيانات أيضًا في تحقيق مزايا تكلفة كبيرة للشركات من خلال تحديد الوحدات ذات الأداء الضعيف والتخطيط لاستخدام أكثر كفاءة للموارد. علاوة على ذلك، مع ظهور تحليلات الخدمة الذاتية، تُعتبر تكلفة تنفيذ تحليلات البيانات الضخمة أيضًا تنخفض بثبات.
استراتيجيات تسويق مبتكرة وفعالة
شهدت تقنيات التسويق تحولًا محوريًا منذ إدخال وسائل التواصل الاجتماعي. مع تحليلات الوسائط الاجتماعية في الصورة، أصبحت الشركات قادرة الآن على فهم مشاعر عملائها بشكل أفضل. وقد أدى ذلك إلى زيادة اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم واستراتيجيات التسويق الموجهة بشكل أفضل. ويمكن للتقنيات الجديدة مثل التحليلات النصية وتحليلات المشاعر وفهم بيانات حركة العملاء أن تبرز العديد من الأفكار حول العميل المحتمل.
يمكن أن يساعد أيضًا في إطلاق منتجات وخدمات جديدة. وبالإضافة إلى ذلك، تساعد تحليلات البيانات في ابتكار المنتجات والارتجال بحيث يمكن أن تتعلق بوجهة نظر العميل. وهذا بدوره يزيد من اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم وأدى إلى علاقة أكثر حميمية بين العملاء والمؤسسات
تساعد البيانات الضخمة في مراقبة سمعة العلامة التجارية وتحسينها بنشاط باستخدام التواجد على وسائل التواصل الاجتماعي. كما أنه يساعد في إدارة سمعة العلامة التجارية واقتراح تدابير علاجية مناسبة.
تخطيط قرارات الأعمال الرئيسية
يمكن أن تساعد تحليلات البيانات في قرارات العمل الرئيسية مثل التخطيط لتوسيع وحدات الأعمال من خلال تحليل البيانات. بشكل عام، هناك الكثير من المعلومات التي لا تتعامل مع الشركات فيما يتعلق بقاعدة العملاء أو المعدات أو صيانة الأصول الأخرى أو مدفوعات الموظفين وتسليمهم أو جدولة التوزيع. يمكن لتحليلات البيانات تحليل كل هذه البيانات واقتراح إجراء تخطيط مناسب لوضع خطة توسيع الأعمال المناسبة. يمكن تمثيل الرؤى المستمدة من خلال التصورات ولوحات المعلومات حتى يتمكن كبار صانعي القرار من اتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة.
يمكن أن يخفف من التحدي اللوجستي المتعلق بالشحن. استخدمت شركات التجارة الإلكترونية الكبرى مثل أمازون تحليلات البيانات لمنع أعطال الشحن الرئيسية.
لذلك، يمكن للبيانات الضخمة أن تحل بشكل فعال المخاوف المتعلقة بأي عدم كفاءة تشغيلية كبيرة للشركة. ومع ذلك، يجب مراعاة النقاط التالية من أجل الإدراك الكامل لمزايا تحليلات البيانات.
مع انتشار البيانات من جميع المصادر، يجب تقييم جودة البيانات بعناية قبل التحليل
• من الضروري أن تكون منظمًا وتتبع البيانات بشكل استراتيجي حتى لا تضيع.
• يجب تجربة وتحليل الأساليب الجديدة والتقنيات المتطورة لتحسين العمليات.
• ينبغي تنفيذ تدابير أمن البيانات المناسبة لمنع أي اختراق أو هجوم للبيانات.
خاتمة
أصبحت تحليلات البيانات الضخمة ضرورة لنمو الأعمال. تكلفة الفرصة البديلة لتجاهل تحليلات البيانات مرتفعة للغاية في هذا العصر القائم على البيانات. ومع ذلك، على الرغم من إمكاناتها، وفقًا لـ IDC، يتم تحليل نصف بالمائة فقط من البيانات العالمية. يمكن أن يؤدي التحرك نحو نهج أكثر توجهاً نحو التحليلات للشركات إلى فتح آفاق جديدة للنمو. لذلك، هناك حاجة ملحة لدمج التحليلات لكل شركة لتظل قادرة على المنافسة وتنمو باطراد.