تحليلات البيانات الضخمة هي في الأساس عملية التقييم الشامل للبيانات الضخمة واستخراج المعلومات المفيدة منها.
يقوم العملاء بتوليد كمية هائلة من البيانات. وفي كل مرة نفتح فيها بريدًا إلكترونيًا، أو نضع علامة على شخص ما عبر الإنترنت، أو نستخدم تطبيقاتنا للهواتف الذكية، أو نتحدث إلى أي ممثل لدعم العملاء، أو نقوم بعملية شراء عبر الإنترنت أو نتواصل مع مساعد افتراضي، يقوم مقدمو الخدمة والشركات بجمع تلك البيانات الأولية. وتسمى مجموعات البيانات الضخمة غير المنظمة هذه بالبيانات الضخمة.
وبكلمات أبسط، البيانات الضخمة هي حجم هائل من البيانات، وتأتي مجموعات البيانات هذه في أشكال مختلفة ومن مصادر متعددة. وتعتبر البيانات بمثابة العمود الفقري لأي مؤسسة تجارية – أي جزء لا يتجزأ، تمامًا مثل تطبيقات الأعمال الأخرى مثل برامج اللوحة وغرف البيانات والتطبيقات المالية وما إلى ذلك.
نعم، تدرك الشركات أهمية جمع البيانات؛ إنها تبحث باستمرار عن المزيد والمزيد من البيانات الأولية. ومع ذلك، هذا لا يكفي. يتعين على الشركات تأمين البيانات الأولية لتحويلها إلى معلومات أكثر واقعية للحصول على رؤى أفضل واتخاذ قرارات مستنيرة. وهذا هو المكان الذي تأتي فيه تحليلات البيانات الضخمة إلى الحفلة.
ما هي تحليلات البيانات الضخمة
تحليلات البيانات الضخمة هي في الأساس عملية التقييم الشامل للبيانات الضخمة واستخراج المعلومات المفيدة منها. يعني مصطلح “المعلومات المفيدة” تحديد الأنماط المختلفة، والروابط، وتفضيلات العملاء، واتجاهات السوق التي يمكن أن تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة.
وبشكل عام، تساعد تحليلات البيانات الشركات على تقييم مجموعات البيانات وتحويلها إلى شيء مفيد. ولكن تحليلات البيانات الضخمة هي لعبة أكبر بسبب التحليلات الأكثر تقدمًا. تتميز تحليلات البيانات الضخمة بعناصر متقدمة مثل تحليل ماذا لو، والخوارزميات الإحصائية، والنماذج التنبؤية، وما إلى ذلك.
كانت “البيانات الضخمة” كلمة رنانة في مجال الأعمال التجارية منذ عام 2000. وقد تطورت الممارسات التجارية بمرور الوقت، وكان جمع البيانات هدفًا رئيسيًا لأي مؤسسة تجارية. وتتأكد تحليلات البيانات الضخمة من استخدام البيانات الأولية لتحقيق أقصى تأثير. لكن السؤال هو، كيف تعمل تحليلات البيانات الضخمة؟
كيف تعمل تحليلات البيانات الضخمة؟
تشير تحليلات البيانات الضخمة إلى معالجة وتنظيف وتحليل كميات هائلة من البيانات الأولية التي تم جمعها وتحويلها إلى أصول قوية للمؤسسات. وهنا كيف تعمل هذه العملية.
1. جمع البيانات
وتختلف عملية جمع البيانات باختلاف المنظمات. بفضل التقدم التكنولوجي، يمكن للمؤسسات جمع مجموعات غير منظمة من البيانات من مصادر مختلفة مثل نقاط البيع، ووسائل التواصل الاجتماعي، والاستطلاعات عبر الإنترنت، وأنماط شراء العملاء، وتعليقات العملاء، والتطبيقات السحابية، وتطبيقات الهاتف المحمول، وسجلات الهاتف المحمول، ورسائل البريد الإلكتروني، يتم جمع جميع البيانات أولاً إلى مستودعات البيانات الخام من أي مصادر ممكنة.
2. معالجة البيانات
بمجرد جمع البيانات وتخزينها، يتدخل متخصصو البيانات للقيام بتقسيم البيانات وتكوينها للاستعلامات التحليلية. بشكل عام، هناك طريقتان لمعالجة البيانات، بما في ذلك:
- تعالج المعالجة الدفعية كتل البيانات الكبيرة بمرور الوقت. تكون العملية المجمعة مفيدة عندما يكون لدى الشركة وقت كافٍ بين جمع البيانات وتحليلها.
- تعالج المعالجة البخارية مجموعة بيانات صغيرة دفعة واحدة، مما يقلل من فترة التأخير بين جمع البيانات وتحليلها. وتعتبر عملية Steam أكثر تعقيدًا وتكلفة من عملية الدُفعات وتُستخدم بشكل أساسي عندما يتعين على الإدارة اتخاذ قرارات سريعة.
3. تنظيف البيانات
سواء كان تحميل البيانات الضخمة أو جزء صغير من البيانات، فإنه يحتاج إلى تنقية وتصفية لتحسين جودة البيانات. ويجب فحص أي بيانات مكررة أو غير ذات صلة ومنسقة بشكل غير صحيح أو إزالتها أو المحاسبة عليها. لماذا ا؟ لأن البيانات القذرة أو المارقة يمكن أن تكون مضللة للغاية وستؤثر على جودة الرؤى.
4. تحليل البيانات
يستغرق تحويل البيانات الضخمة إلى تنسيق قابل للاستخدام بعض الوقت بالتأكيد. بمجرد الانتهاء من ذلك، يمكن للتحليلات المتقدمة تحويل البيانات الضخمة إلى رؤى قيمة وعملية. فيما يلي بعض تقنيات تحليل البيانات الشائعة.
- تعدين البيانات. هذا يصنف مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والروابط من خلال التعرف على الحالات الشاذة وإنتاج مجموعات البيانات.
- التعلم العميق. يستخدم التعلم العميق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للعثور على الأنماط والمعلومات المفيدة من مجموعات البيانات المعقدة.
- التحليلات التنبؤية. تستخدم هذه التقنية البيانات السابقة للشركة لتقييم الأنماط ووضع تنبؤات للمستقبل لتقليل المخاطر والتهديدات.
فوائد تحليلات البيانات الضخمة
ويمكن أن تكون القدرة على فحص البيانات بشكل أسرع مفيدة لأي مؤسسة تجارية لأنها تساعد الشركات على الإجابة عن الأسئلة المهمة بسرعة.
وتعد تحليلات البيانات الضخمة مهمة لأنها تتيح للمؤسسات استخدام كمية هائلة من البيانات من مصادر مختلفة لتحديد الفرص والمخاطر، مما يساعد المؤسسات على التحرك بسرعة وكفاءة. تتضمن بعض مزايا تحليلات البيانات الضخمة ما يلي:
- فعالية التكلفة. مساعدة المنظمات في تحديد طرق أفضل وأكثر كفاءة لإدارة الأعمال
- تطوير المنتج. يؤدي تطوير فهم أفضل لاحتياجات العملاء ورغباتهم إلى تطوير منتجات أفضل.
- نظرة ثاقبة للسوق. تتبع اتجاهات السوق وسلوك الشراء لدى العملاء.
الكلمات الأخيرة
و من الآمن أن نقول إن تحليلات البيانات الضخمة تدير الآن أسواق الأعمال لأن المعلومات قوة في العصر الرقمي. وتساعد تحليلات البيانات الضخمة الشركات على الكشف عن الحقائق المخفية أسفل مجموعات البيانات الضخمة التي تجمعها من مصادر مختلفة. وإن الازدهار في أسواق الأعمال التنافسية هو مجرد حلم بدون تحليلات البيانات الضخمة.